
Google twierdzi, że jego AI może zaoszczędzić 122 godziny pracy rocznie
Google twierdzi, że dzięki wykorzystaniu AI do automatyzacji zadań administracyjnych pracownicy mogą zaoszczędzić aż 122 godziny pracy rocznie, co odpowiada trzem tygodniom roboczym.
To konkretna i wymierna obietnica w świecie, gdzie wiele firm wciąż traktuje AI jako modny dodatek, a nie realne narzędzie produktywności, pisze Kit Eaton w artykule „Google Says Its AI Can Save You 122 Hours of Work Per Year” opublikowanym na portalu inc.com.
5 punktów do zapamiętania
- 122 godziny rocznie – tyle pracy może zaoszczędzić każdy pracownik, jeśli przekieruje część obowiązków administracyjnych na AI (Eaton, 2025).
- Wzrost gospodarczy – według pilotażu przeprowadzonego przez Google w Wielkiej Brytanii, wdrożenie AI mogłoby przynieść krajowi ponad pół biliona dolarów wzrostu (Eaton, 2025).
- Niski poziom adopcji – aż 2/3 pracowników nigdy nie korzystało z generatywnej AI w pracy, szczególnie kobiety 55+ z niższych grup społeczno-ekonomicznych (Reuters, cyt. za Eaton, 2025).
- Efekt prostych szkoleń – po zapewnieniu zgody na korzystanie z AI i krótkim przeszkoleniu, codzienne użycie AI w tej grupie wzrosło z 9% do 29% w 3 miesiące (Eaton, 2025).
- Google inwestuje miliardy – firma pakuje AI w niemal każdą usługę i może zainwestować nawet 100 miliardów dolarów, by pozostać na czele rewolucji AI (Eaton, 2025).
Dlaczego to jest ważne
Ten artykuł pokazuje, że AI nie jest już futurystyczną ciekawostką, ale realnym narzędziem wpływającym na wydajność i strukturę pracy. Z punktu widzenia liderów biznesu oznacza to wymierne oszczędności czasu, kosztów i zasobów – pod warunkiem, że zainwestują w szkolenia i umożliwią ludziom korzystanie z AI bez zbędnej biurokracji. Wskazuje też, że barierą nie jest technologia, ale kultura organizacyjna i brak dostępu do edukacji cyfrowej.
Wnioski
Google dostarcza pierwszy twardy argument ekonomiczny na rzecz adopcji AI w miejscu pracy: czas to pieniądz, a AI to czas.
Artykuł pokazuje, że małe zmiany organizacyjne, takie jak szkolenie i zgoda na eksperymentowanie, mogą znacząco zwiększyć efektywność i upowszechnić korzystanie z narzędzi AI.
Dla firm to sygnał: czas przestać czekać – czas wdrażać.