McKinsey: Pracownicy chcą AI w pracy. Ale liderzy hamują zmianę, bo boją się nowej technologii

Sztuczna inteligencja (AI) puka do drzwi biur na całym świecie, a pracownicy już je otworzyli. Korzystają z narzędzi AI trzy razy częściej, niż sądzą ich szefowie, chcą szkoleń i są gotowi na transformację. Tymczasem liderzy – choć inwestują, choć planują – wciąż zbyt często patrzą na AI jak na ryzyko, nie szansę. Pracownicy są gotowi – pora, by liderzy nadrobili dystans. Tak wynika z raportu „Superagency in the Workplace” opublikowanego przez McKinsey w styczniu 2025 roku.

​W 2025 roku, pomimo ogromnego wzrostu liczby użytkowników AI i ChatGPT, znaczna część z nich nie potrafi w pełni wykorzystać potencjału tych narzędzi.​

1. AI jako nowa rewolucja przemysłowa

AI to technologia równie przełomowa jak maszyna parowa czy internet. Dzięki generatywnej AI (gen AI) możliwe jest nie tylko automatyzowanie zadań, ale także procesów poznawczych. AI zmienia sposób, w jaki ludzie pozyskują i wykorzystują wiedzę – umożliwia dialog, rozumowanie i podejmowanie decyzji. Przekształca nie tylko narzędzia pracy, ale całe modele działania firm.

2. Pracownicy są gotowi, liderzy niekoniecznie

Z badań wynika, że pracownicy są trzykrotnie bardziej zaawansowani w używaniu gen AI niż sądzą ich przełożeni. 70% pracowników oczekuje, że AI zmieni co najmniej 30% ich pracy w ciągu dwóch lat. Liderzy z kolei często przeceniają bariery technologiczne i niedoceniają własnej roli w procesie transformacji.

• 48% pracowników za najważniejszy czynnik wdrożenia AI uważa szkolenia – a niemal połowa z nich twierdzi, że obecnie otrzymuje umiarkowane lub minimalne wsparcie.
• Millennials (35–44 lata) są najbardziej zaawansowaną i entuzjastyczną grupą wiekową i mogą pełnić rolę katalizatorów zmiany.

3. Prędkość i bezpieczeństwo – podwójne wyzwanie

AI rozwija się szybciej niż jakakolwiek wcześniejsza technologia – ChatGPT osiągnął poziom 300 mln użytkowników tygodniowo w dwa lata, czyli o dekadę szybciej niż internet. Jednak:

• 47% liderów uważa, że ich firmy zbyt wolno rozwijają narzędzia AI.
• Główne obawy pracowników dotyczą cyberbezpieczeństwa, dokładności danych, prywatności i wyjaśnialności decyzji AI.
• Mimo to 71% pracowników ufa, że ich firma wdroży AI w sposób etyczny – bardziej niż rządom czy dużym firmom technologicznym.

4. Ambicje muszą być większe

Zaledwie 1% firm uważa, że osiągnęło dojrzałość AI, mimo że 92% planuje zwiększyć inwestycje. Największe przeszkody to:

• brak śmiałych celów,
• ograniczenie się do pilotaży,
• słabe skalowanie,
• niewielki zwrot z inwestycji (tylko 19% firm odnotowało wzrost przychodów >5%).

Firmy, które osiągnęły największe sukcesy, zainwestowały w transformacyjne rozwiązania, np. AI w produkcji leków, edukacji, logistyce czy energetyce odnawialnej.

5. Technologia to nie bariera – to zarządzanie jest wyzwaniem

Problemem nie jest sama AI, lecz sposób jej wdrażania. Potrzebne są zmiany w sześciu obszarach (wg frameworku McKinsey „Rewired”):

• Strategia i mapa drogowa
• Model operacyjny
• Technologia
• Dane i AI
• Talent
• Skalowanie

Największe wyzwania to:

• brak konsensusu wśród liderów,
• niepewność kosztów,
• planowanie zatrudnienia w czasach zmiennego zapotrzebowania na kompetencje,
• zależność od globalnych łańcuchów dostaw,
• rosnące wymagania co do przejrzystości i wyjaśnialności AI.

📈 KLUCZOWE DANE

• 92% firm planuje zwiększyć inwestycje w gen AI.
• 1% firm uważa, że osiągnęło dojrzałość AI.
• 48% pracowników chce więcej szkoleń.
• 47% liderów uważa, że ich organizacje zbyt wolno rozwijają AI.
• 71% pracowników ufa swoim firmom w kontekście etycznego wdrażania AI.
• Tylko 39% liderów stosuje benchmarki AI – a zaledwie 17% mierzy kwestie etyczne (np. bias, przejrzystość, zgodność z regulacjami).

🧠 WNIOSKI

AI daje potężne możliwości, ale ich wykorzystanie zależy od przywództwa, odwagi strategicznej i inwestycji w ludzi. Pracownicy są gotowi – pora, by liderzy nadrobili dystans. Firmy, które teraz zainwestują w szkolenia, śmiałe cele i realne wdrożenia, mogą zbudować trwałą przewagę konkurencyjną.

Dla zainteresowanych pogłębieniem wiedzy na temat adopcji AI w różnych sektorach, polecam raport McKinsey: McKinsey & Company (PDF).