Nowy ChatGPT: Odkryj sekrety nowego modelu o1, dzięki któremu wejdziesz na wyższy poziom!

ChatGPT przechodzi z etapu papugi do etapu kruka – od powtarzania bez zrozumienia do rozumowania, prawie jak człowiek.  Ten model zmienia reguły gry i wprowadza sztuczną AI w nowy wymiar – myślenie. 

✳️ Spis treści

1. ChatGPT w wersji o1 będzie teraz myślał, zanim coś powie lub napisze
2. Zaczęło się od… truskawki i widma Terminatora
3. Myślenie AI to pierwszy krok w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej
4. Nowa generacja sztucznej inteligencji – od papugi do kruka
5. Jakie są dotychczasowe osiągnięcia modelu o1
6. Co to konkretnie oznacza dla nas – użytkowników? 
7. Jak działa model o1 (litera „o” jak „omni”) i jakie to ma znaczenie?
8. Co może usprawnić model o1
9. Ograniczenia nowego modelu o1
10. Dla modelu o1 trzeba inaczej pisać prompty. Moje 3 rady jak to zrobić.
11. Podsumowanie.

1️⃣ ChatGPT w wersji o1 będzie teraz myślał, zanim coś powie lub napisze

ChatGPT był dotychczas jak papuga. Nowy model o1 to zmienia.

ChatGPT przechodzi z etapu papugi do etapu kruka – od powtarzania bez zrozumienia do rozumowania, prawie jak człowiek. OpenAI, twórca ChatGPT, który dla miliardów ludzi jest symbolem sztucznej inteligencji, zaprezentował 12 września br. nowy model (1) w dwóch wersjach: o1 i o1-mini. 

Ten model zmienia reguły gry i wprowadza sztuczną inteligencję generatywną w nowy wymiar – myślenie. Inaczej mówiąc, ChatGPT w wersji o1 będzie teraz myślał, zanim coś powie lub napisze.

Jeśli korzystałeś z ChatGPT, jak większość z nas, wiesz, że generuje on odpowiedzi bardzo szybko. Kilka sekund wystarczy mu na sformułowanie odpowiedzi na nawet bardzo złożone zapytania. Na pierwszy rzut oka, to zaleta. 

Problem w tym, że nawet flagowy model OpenAI – ChatGPT-4o śpieszy się tak bardzo, że popełnia błędy i ciągle może „halucynować”, czyli kłamać. 

Nowe modele o1 i o1-mini mają być bardziej opanowane w reakcji na zapytania, choć i one nie są pozbawione wad, o czym piszę poniżej.

2️⃣ Zaczęło się od… truskawki i widma Terminatora

Panikarze bali się “Terminatora”, ale rzeczywistość okazała się mniej straszna. Przynajmniej na razie.

Czy wiesz, że zanim o1 trafił do ChatGPT, nosił bardziej smakowitą nazwę – „Strawberry” (Truskawka)? Tak, AI może mieć słodkie nazwy kodowe. Ale niech cię to nie zmyli. Choć brzmiał jak coś, co znajdziesz w lodówce, model o1 to zupełnie nowy poziom zaawnsowania dla sztucznej inteligencji. 

Zanim o1 pojawił się na rynku, krążyły plotki, że to AI bliskie osiągnięcia AGI (Artificial General Intelligence) czyli Sztucznej Inteligencji Ogólnej. Mówiono nawet, że wewnątrz OpenAI wybuchła panika, bo model był zbyt potężny i nie do opanowania przez ludzi. Najwięksi panikarze mówili o widmie dystopijnego „Terminatora”, scenariusza, w którym którym AI (Skynet) przejmuje kontrolę nad światem i niszczy ludzkość.

Ale jak to bywa w przypadku technologii – rzeczywistość okazała się nieco mniej ekscytująca niż plotki na X, Facebooku i Instagramie. Ostatecznie „Strawberry” nie jest ChatGPT-5 – na razie – i zmienił nazwę na o1 i to chyba nieco nas uspokoiło, bo – jak wiadomo nie tylko ekspertom – nie jesteśmy w ogóle gotowi na żadne AGI. 

Zamiast wprowadzić chaos, którego obawiają się eksperci, o1 wprowadził coś innego, pozytywnego – zdolność do myślenia w sposób bardziej złożony, prawie ludzki. 

I to “prawie”, jak się domyślasz, robi tu największą różnicę. 

3️⃣ Myślenie AI to pierwszy krok w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej

Model o1 potrafi rozwiązywać problemy z fizyki, chemii i biologii na poziomie doktoranckim. 

Myślenie w przypadku ChatPGPT to pierwszy krok w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej. o1 i o1-mini zostały zaprojektowane, aby rozwiązywać złożone zadania, które dotychczas były zarezerwowane dla ludzi. 

Do tej pory najtrudniejsze problemy matematyczne były poza zasięgiem najlepszych dużych modeli językowych (LLM) na rynku, jak Gemini, Claude czy Llama. Nowa granica właśnie została przekroczona, bo o1 potrafi rozwiązywać problemy z fizyki, chemii i biologii na poziomie doktoranckim. 

o1 różni się od wcześniejszych modeli tym, że nie polega już wyłącznie na szybkim przetwarzaniu danych i powtarzaniu nauczonych wzorców. Dotychczasowa sztuczna inteligencja przypominała papugę, która zapamiętuje słowa, ale nie do końca rozumie ich znaczenie. 

o1 natomiast wprowadza nowy poziom – poziom analizy i refleksji, bardziej przypominający sposób, w jaki rozwiązuje problemy kruk, jedno z najbardziej inteligentnych zwierząt. 

4️⃣ Nowa generacja sztucznej inteligencji – od papugi do kruka 

Kruki są niezwykle inteligentnymi ptakami, które potrafią rozwiązywać zagadki i podejmować decyzje na podstawie własnych obserwacji.

Rozwój sztucznej inteligencji można w uproszczeniu porównać do trzech etapów: „etapu papugi” i „etapu kruka”, po których przyjdzie „etap sowy” i stąd już krok do AGI (ale o tym napiszę innym razem, ok?). 

Etap papugi w rozwoju AI odnosi się do fazy, w której sztuczna inteligencja przede wszystkim powtarza to, co nauczyła się z dostępnych danych. AI w tym etapie generuje odpowiedzi na podstawie wzorców i informacji, które już zna, bez głębokiego rozumienia kontekstu. To jak papuga, która potrafi naśladować słowa, ale nie rozumie ich znaczenia. Tak jest dziś. 

Etap kruka symbolizuje bardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję, zdolną do analizowania, wyciągania wniosków i rozwiązywania nowych, złożonych problemów. Kruki, jak wiadomo, są niezwykle inteligentnymi ptakami, które potrafią rozwiązywać zagadki i podejmować decyzje na podstawie własnych obserwacji. W AI oznacza to zdolność do rozumowania i myślenia krytycznego – tak, jak w przypadku modelu o1, który analizuje problemy krok po kroku, a nie tylko powtarza zapamiętane informacje.

Myślę, że to porównanie dobrze ilustruje różnicę między podstawowym modelem językowym a bardziej zaawansowaną AI, jaką reprezentuje o1.

5️⃣ Jakie są dotychczasowe osiągnięcia modelu o1

W testach matematycznych, model o1 uzyskał wynik 83%, podczas gdy flagowy model OpenAI – GPT-4o osiągnął zaledwie 13%. 

Ta nowa zdolność o1 do rozkładania problemów na etapy już przyniosła imponujące rezultaty. 

Według OpenAI, w testach matematycznych, takich jak Międzynarodowa Olimpiada Matematyczna (IMO), o1 uzyskał wynik 83%, podczas gdy flagowy model OpenAI – GPT-4o osiągnął zaledwie 13%. 

„Te wyniki są logiczne. Dlaczego? Ponieważ powszechnym sposobem na poprawienie jakości odpowiedzi ChatGPT, szczególnie przy złożonych zapytaniach wymagających zaawansowanego rozumowania, jest poproszenie go o ponowne przeanalizowanie pytania. Przy ponownym przetwarzaniu żądania zazwyczaj znajduje on błąd i generuje poprawną odpowiedź”, tłumaczy Sabina Sabrina Ortiz w ZDnet.com.

To znaczący skok jakościowy, zwłaszcza w dziedzinach wymagających precyzji, takich jak matematyka czy programowanie. O1 doskonale radzi sobie z kodowaniem, nie tylko generując kod, ale także analizując jego wydajność i optymalizując go.

Ponadto, o1 wykazał się wyjątkowymi umiejętnościami w naukach ścisłych, potrafiąc rozwiązywać problemy z dziedzin takich jak fizyka, chemia i biologia na poziomie doktoranckim. 

Ta zdolność może okazać się kluczowa dla naukowców, którzy potrzebują szybkiej i precyzyjnej analizy danych oraz wsparcia w opracowywaniu nowych hipotez i rozwiązań badawczych.

6️⃣ Co to konkretnie oznacza dla nas – użytkowników?

Model o1 zmienia sposób interakcji użytkowników z AI – może same prowadzić proces analizy bez “ręcznego” sterowania, czyli dopytywania. 

Co to wszystko oznacza dla użytkowników ChatGPT? Przede wszystkim, lepsze wyniki w zadaniach wymagających bardziej złożonego rozumowania.

o1 przestaje być jedynie narzędziem do automatycznego generowania odpowiedzi, a staje się narzędziem zdolnym do analizy i rozumowania.

Trzy przykłady:

1. o1 zwiększa precyzję odpowiedzi w sytuacjach, które wymagają głębszej analizy, takich jak skomplikowane obliczenia, analizy danych czy prognozy rynkowe. Dotychczasowe modele opierały się na wzorcach językowych, co czasem prowadziło do błędów lub niedokładnych wyników. Jak wynika z testów OpenAI, o1 potrafi wyjść poza prostą logikę wzorców, analizując problem na różnych poziomach, co prowadzi do bardziej trafnych i przemyślanych odpowiedzi.
2. o1 wprowadza AI w sferę bardziej zaawansowanego wsparcia dla specjalistów, takich jak naukowcy, analitycy czy programiści. o1 potrafi sugerować alternatywne rozwiązania, które wcześniej wymagałyby „manualnej” interwencji eksperta, czyli uzupełniania w trybie iteracyjnym i korekt merytorycznych. To pozwoli nam zaoszczędzić czas i zwiększyć efektywność pracy.
3. o1 zmienia sposób interakcji użytkowników z AI. Dotychczasowe modele działały według prostych schematów, które wymagały precyzyjnego formułowania promptów, czyli poleceń. Teraz, dzięki zdolności do rozumowania, AI lepiej radzi sobie z bardziej otwartymi pytaniami i może sama prowadzić proces analizy. Oznacza to mniej precyzyjnych promptów i więcej interakcji z o1, które przypominają prawdziwy dialog, a nie tylko wydawanie poleceń z rozbudowanym opisem kontekstu. 

Model o1 jest więc krokiem w stronę sztucznej inteligencji, która nie tylko wspomaga, ale także aktywnie uczestniczy w procesie podejmowania decyzji. 

7️⃣ Jak działa model o1 i jakie to ma znaczenie? 

Proces stosowany w o1 przypomina bardziej ludzkie rozumowanie, opisane przez noblistę Daniela Kahnemana. 

Model o1 to znacznie więcej niż tylko lepsza wersja poprzednich modeli ChatGPT. Jego główna innowacja polega na zastosowaniu techniki „chain-of-thought”, czyli rozkładania problemu na mniejsze, logiczne etapy. Nota bene, stosuję “manualnie” tę technikę już od modelu uruchomienia ChatGPT-3.5, czyli od grudnia 2022 r. To bardzo skuteczny sposób pracy z ChatGPT, czego uczę na moich szkoleniach. 

Kiedy zadajesz pytanie lub prosisz o rozwiązanie problemu, o1 nie przetwarza go od razu w całości, jak robiły to wcześniejsze wersje np. ChatGPT-4 czy 4o, ale analizuje problem krok po kroku. 

Zaczyna od podziału problemu na podetapy lub logiczne kroki. Następnie, dla każdego z tych kroków, o1 generuje pośrednie myśli. Na każdym etapie ocenia możliwe rozwiązania i na tej podstawie proponuje najlepszą odpowiedź. 

Ten proces przypomina bardziej ludzkie rozumowanie, opisany przez noblistę Daniela Kahnemana, który rozróżniał dwa systemy (tryby) myślenia ludzi:

System 1 działa w sposób szybki i automatyczny, bez wysiłku lub niewielkim wysiłkiem, nie mamy przy nim poczucia świadomej kontroli.

System 2 rozdziela niezbędną uwagę pomiędzy działania wymagające umysłowego wysiłku, takie jak skomplikowane wyliczenia. (Kahneman, 2012). W przypadku o1, system 2 działa w oparciu o tzw. „tokeny rozumowania”, które model wykorzystuje, by poświęcić więcej czasu na refleksję przed odpowiedzią.

Co ciekawe, i to też jest nowość, ten proces w przypadku o1 i o1-mini nie jest liniowy: 

• o1 może wrócić do wcześniejszych etapów, poprawić błędy lub zbadać alternatywne podejścia, jeśli wybrana metoda okaże się nieskuteczna. 
• Po przejściu przez wszystkie etapy refleksji, model syntetyzuje myśli w spójną odpowiedź. 
• Na końcu o1 formułuje swoją odpowiedź w taki sposób, aby była jasna i dostosowana do użytkownika. 

Wcześniejsze modele często popełniały błędy, zwłaszcza przy złożonych zadaniach, bo „przeskakiwały” nad trudnymi częściami problemu, generując odpowiedzi na podstawie wzorców z danych. 

8️⃣ Co konkretnie może usprawnić model o1?

Czy o1, jako model probabilistyczny, może naprawdę wspierać naukowców w ich pracy, skoro nauka opiera się na deterministycznych metodach?

Oto 5 przykładów projektów, które o1 może usprawnić: 

1. Projekty naukowe – w badaniach naukowych, gdzie dane są zbierane z wielu różnych źródeł, o1 może pomóc w analizie wyników, wykrywaniu korelacji, a nawet sugerowaniu nowych hipotez na podstawie złożonych danych. Może też przyspieszyć przetwarzanie wyników eksperymentów, pomagając badaczom skupić się na interpretacji wyników. Czy o1, jako model probabilistyczny, może naprawdę wspierać naukowców w ich pracy, skoro nauka opiera się na deterministycznych metodach? To kluczowe pytanie, które pojawia się w kontekście tego nowego modelu. o1 generuje odpowiedzi na podstawie prawdopodobieństw, co oznacza, że jego rozwiązania nie zawsze będą jednoznaczne i ostateczne. Jednak w rzeczywistości, o1 może być niezwykle przydatnym narzędziem. Jego zdolność do szybkiego analizowania dużych zbiorów danych, wychwytywania wzorców i sugerowania potencjalnych rozwiązań sprawia, że naukowcy mogą oszczędzić czas na żmudnych analizach i skupić się na interpretacji wyników. Ostateczne decyzje, zgodne z rygorem naukowym, będą nadal zależeć od człowieka, ale AI może znacznie przyspieszyć proces badawczy, oferując cenne wskazówki i hipotezy do dalszej weryfikacji.
2. Rozwój oprogramowania – w projektach programistycznych, gdzie zespoły pracują nad rozbudowanym kodem, o1 może analizować całe fragmenty kodu, wykrywać błędy, optymalizować algorytmy i sugerować ulepszenia. To szczególnie przydatne w dużych projektach IT, które wymagają wysokiej precyzji i efektywności. Model o1-mini  jest o 80% tańszy niż o1-preview, choć oba modele mają limit 20 zapytań na minutę na poziomie 5 w korzystaniu z API. Dzięki temu jest to bardziej opłacalna i szybsza alternatywa dla deweloperów, informuje OpenAI na swoim blogu. Deweloperzy mogą być zachwyceni jego wynikami w generowaniu i modyfikacji złożonego kodu.
3. Analiza finansowa i predykcje rynkowe – dla firm działających w branży finansowej, o1 może analizować złożone dane rynkowe, oceniać ryzyka i sugerować strategie inwestycyjne. Jego zdolność do rozkładania danych na logiczne części i prognozowania wyników może być kluczowa w decyzjach biznesowych.
4. Zarządzanie projektami biznesowymi – w firmach, gdzie liczne zespoły pracują nad złożonymi projektami, o1 może pomóc w optymalizacji pracy, tworzeniu bardziej precyzyjnych harmonogramów, zarządzaniu zadaniami i analizie postępów. AI może na przykład analizować, które zadania są opóźnione, sugerować rozwiązania i reorganizować zasoby w czasie rzeczywistym.
5. Projekty z zakresu inżynierii – w branży inżynieryjnej, o1 może wspierać analizę złożonych systemów, projektowanie nowych rozwiązań oraz rozwiązywanie problemów, które wymagają przemyślenia wielu zmiennych i zależności. Może to być pomocne przy projektowaniu zaawansowanych technologii, takich jak systemy energetyczne czy infrastrukturę miejską.

9️⃣ Ograniczenia nowego modelu o1

Na razie o1 nie ma dostępu do internetu i nie jest multimodalny. 

Model o1 jest dostępny tylko w wersji płatnej. Użytkownicy ChatGPT Plus i Team mogą uzyskać dostęp do modeli o1-preview i o1-mini za pomocą przełącznika wyboru modelu w menu rozwijanym w lewym górnym rogu. 

OpenAI przyznaje, że o1 nie jest idealnym wyborem dla wszystkich zadań.

Model o1 jest mniej wydajny w niektórych zadaniach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (generowanie/podsumowywanie tekstu). Jego wyniki mogą być nieprzewidywalne w zadaniach wymagających subtelnego zrozumienia kontekstu społecznego (ironia, niuans, ton). 

Ponadto, ze względu na głębsze podejście do rozumowania, o1 może być mniej skuteczny w prostych lub szybkich zadaniach, gdzie bardziej odpowiednie mogą być lżejsze modele, takie jak GPT-4o. Przykład: pisanie maili, wpisów do social media. 

Brak internetu. Ponieważ o1 jest wczesnym modelem, brakuje mu kluczowych funkcji ChatGPT, takich jak przeglądanie Internetu i możliwości przesyłania multimediów: zdjęć, prezentacji Power Point, plików Word etc.

Oba modele mają wyśrubowane limity – tylko 30 wiadomości na tydzień. To bardzo mało. 

Wreszcie, last but not least, model o1 może analizować i poprawiać swoje odpowiedzi, jednak wciąż nie jest wolny od błędów i „halucynacji” (czyli nieprawdziwych lub niedokładnych odpowiedzi).

W związku z tym w krótkim okresie GPT-4o może być lepszym modelem do standardowych zadań, podczas gdy o1 będzie lepszą opcją do rozwiązywania złożonych problemów naukowych, programistycznych i matematycznych.

🔟 Dla modelu o1 trzeba inaczej pisać prompty. Moje 3 rady jak to zrobić

Zamiast dokładnego opisywać dla o1 każdy krok, lepiej sformułuj ogólne pytanie lub problem. To wystarczy.

Z wprowadzeniem modelu o1 zmienia się nie tylko sposób, w jaki AI rozwiązuje problemy, ale także to, jak użytkownicy powinni pisać prompty. Tradycyjne modele AI, jak GPT-4o, wymagały precyzyjnych i szczegółowych instrukcji, aby generować odpowiednie odpowiedzi. O1 działa inaczej – bardziej efektywnie reaguje na zapytania, które dają mu przestrzeń do myślenia.

W praktyce oznacza to, że zamiast dokładnego opisywania każdego kroku w zadaniu, lepiej jest sformułować ogólne pytanie lub problem. O1 podzieli zapytanie na etapy i sam zaproponuje najlepsze rozwiązanie, analizując różne podejścia.

Przykładowo, jeśli w tradycyjnym modelu chciałeś uzyskać wyjaśnienie złożonego problemu matematycznego, musiałbyś krok po kroku opisać swoje oczekiwania. W przypadku o1 wystarczy, że zadasz bardziej otwarte pytanie, takie jak: „Jakie kroki powinienem podjąć, aby rozwiązać ten problem matematyczny?”. AI samodzielnie przeanalizuje i zaproponuje logiczny ciąg działań.

W nowym podejściu warto też zadawać pytania, które pozwalają o1 analizować dane, proponować alternatywne ścieżki rozwiązań i wracać do wcześniejszych etapów w celu poprawienia błędów. Dzięki temu użytkownicy mogą uzyskać bardziej przemyślane i dokładne odpowiedzi, zamiast oczekiwać od AI natychmiastowego wygenerowania odpowiedzi, która może nie być idealna.

Testuję o1 od chwili uruchomienia. Oto moje 3 rady jak pisać prompty dla modelu o1:

1. Zadawaj pytania otwarte: Zamiast precyzyjnych, zamkniętych pytań jak dla ChatGPT-4o, o1 lepiej radzi sobie z otwartymi zapytaniami, które pozwalają mu na samodzielną analizę problemu.
2. Unikaj nadmiaru szczegółów: o1 działa najlepiej, gdy ma pewną swobodę w przetwarzaniu danych. Zbyt wiele szczegółowych instrukcji może ograniczać jego możliwości. Zupełne przeciwieństwo ChatGPT-4o, który potrzebuje rozbudowanego kontekstu niczym kania deszczu. 
3. Pozwól modelowi myśleć: o1 potrzebuje więcej czasu na przetworzenie informacji. Zamiast oczekiwać natychmiastowych wyników, warto dać mu chwilę na rozważenie problemu.

*️⃣ Podsumowanie

Dzięki nowej architekturze opartej na „łańcuchu myśli”, AI wyznacza nowe granice jako jako system, który może myśleć i podejmować decyzje.

Wiele wskazuje na to, że wprowadzenie modelu o1 przez OpenAI to krok milowy w rozwoju sztucznej inteligencji. 

Dzięki nowej architekturze opartej na „łańcuchu myśli”, AI nie tylko wykonuje polecenia, ale staje się partnerem w analizie i rozwiązywaniu złożonych problemów. o1 wyznacza nową granicę w tym, jak postrzegamy zdolności AI – nie tylko jako narzędzie do wykonywania zadań, ale jako system, który może myśleć na bardziej zaawansowanym poziomie.

Zmienia to naszą relację z technologią. Zamiast traktować AI jako biernego wykonawcę, możemy teraz liczyć na jej wsparcie w procesach decyzyjnych, analizach naukowych czy rozwiązywaniu problemów biznesowych. 

o1 to zapowiedź przyszłości, w której sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią pracy początkujących użytkowników i specjalistów, pozwalając im na szybsze i bardziej trafne działania.

======

(1) Zachowajmy nazwę „model” dla uproszczenia, bo w rzeczywistości o1 i o1-mini to nie tyle nowe modele językowe, ale moduł „rozumowania” dodany do obecnego modelu językowego – GPT-4o. Model o1 nie zastępuje więc GPT-4o, ale stanowi jego uzupełnienie, oferując nowe możliwości w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów.